1. ComfyUI 노드란?
ComfyUI는 노드(Node) 기반으로 동작하는 오픈소스 이미지 생성 툴로, Stable Diffusion을 활용한 AI 이미지 생성이 가능합니다. 노드는 이미지 처리 과정을 시각적으로 구성할 수 있도록 도와주는 요소로, 각각의 노드는 특정 기능을 담당합니다.
💡 노드를 활용하면?
- 텍스트 프롬프트를 입력하여 원하는 이미지 스타일 적용 가능
- ControlNet, Lora, 모델 병합 등의 고급 기능 활용 가능
- 이미지 변환 및 필터 효과 적용 가능
2. ComfyUI 노드 설치 및 기본 설정
1) ComfyUI 설치하기
ComfyUI를 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다.
Windows / Mac / Linux에서 모두 실행할 수 있으며, Python과 GPU 가속이 지원되는 환경이 필요합니다.
✅ 설치 방법 (Windows 기준)
1️⃣ GitHub에서 ComfyUI 다운로드
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
2️⃣ 필수 패키지 설치
pip install -r requirements.txt
3️⃣ 실행하기
python main.py
📌 설치 후 ComfyUI를 실행하면 기본 UI가 나타나고, 노드를 추가할 수 있는 인터페이스가 활성화됩니다.
3. ComfyUI 노드 연결 및 활용법
1) 기본적인 노드 구조 이해하기
ComfyUI에서는 입력(Input) → 처리(Process) → 출력(Output) 방식으로 노드를 연결합니다.
📌 주요 노드 구성 요소
| 노드 유형 | 설명 |
|---|---|
| Load Checkpoint | AI 모델을 로드하는 노드 |
| CLIP Text Encode | 텍스트 프롬프트를 인코딩하는 노드 |
| KSampler | Stable Diffusion에서 이미지 샘플링을 수행하는 노드 |
| Save Image | 최종 이미지를 저장하는 노드 |
2) ComfyUI에서 노드 연결하는 방법
아래는 기본적인 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성 과정입니다.
1️⃣ Load Checkpoint: 모델 선택 (Stable Diffusion v1.5, SDXL 등)
2️⃣ CLIP Text Encode: 프롬프트 입력
3️⃣ KSampler: 샘플링 방식 및 설정
4️⃣ Save Image: 최종 이미지 저장
📌 노드 연결 예시 (기본 설정)
- 텍스트 프롬프트 입력 → 모델 적용 → 샘플링 → 결과 출력
💡 더 고급 기능을 원한다면?
- ControlNet 추가: 포즈, 깊이 맵 활용
- Lora 적용: 스타일, 특정 인물 학습
4. 자주 발생하는 오류 및 해결 방법
| 오류 메시지 | 원인 | 해결 방법 |
|---|---|---|
No module named torch | PyTorch 미설치 | pip install torch 실행 |
CUDA out of memory | GPU 메모리 부족 | VRAM 최적화, 모델 크기 줄이기 |
Checkpoint file not found | 모델 파일 없음 | 올바른 경로에 모델 배치 |
📌 추가적인 문제 해결 방법은 공식 GitHub 및 디스코드 커뮤니티에서 확인 가능!
5. ComfyUI 노드 활용 예제 (고급 설정)
💡 1) ControlNet을 활용한 특정 포즈 이미지 생성
1️⃣ ControlNet을 활성화하고 참조 이미지 업로드
2️⃣ 프롬프트 입력: “A futuristic cyberpunk girl in a neon city”
3️⃣ KSampler에서 샘플링 값 조정
4️⃣ 이미지 저장 및 결과 확인
💡 2) LoRA 모델 적용하여 특정 스타일 반영
- 특정 캐릭터 스타일을 학습한 LoRA 모델을 적용하여 개성 있는 이미지 제작 가능
- 노드 추가 방법:
Load LoRA→Connect to CLIP Text Encode
6. 결론 및 추가 팁
✅ ComfyUI는 노드 기반 이미지 생성 툴로, 유연한 이미지 제작이 가능하다!
✅ 노드를 조합하여 다양한 기능을 쉽게 활용할 수 있다.
✅ ControlNet, LoRA 등을 사용하면 더 정교한 이미지 생성이 가능하다!
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