ComfyUI를 사용하면서 속도가 느리거나 렌더링이 오래 걸린다면? GPU 활용도를 높이고 최적화하는 방법을 알아보세요!
1. ComfyUI 성능 최적화가 필요한 이유
ComfyUI는 Stable Diffusion 기반의 오픈소스 이미지 생성 도구로 강력한 기능을 제공하지만, 설정에 따라 성능 차이가 크게 나타납니다.
특히, 저사양 PC 또는 최적화되지 않은 환경에서는 속도가 느려지거나 VRAM 부족 오류가 발생할 수 있습니다.
🔎 성능 최적화가 필요한 대표적인 증상
- 이미지 생성 속도가 너무 느리다.
- CUDA Out of Memory 오류가 자주 발생한다.
- ComfyUI 실행 시 렉이 걸리고 응답이 느리다.
- VRAM(그래픽카드 메모리) 점유율이 비정상적으로 높다.
2. ComfyUI 성능 최적화를 위한 필수 설정
🚀 1) 최신 버전의 ComfyUI 및 Stable Diffusion 모델 사용하기
최신 버전의 ComfyUI와 Stable Diffusion 모델을 사용하는 것만으로도 속도가 개선됩니다.
- ComfyUI 최신 버전 다운로드
- Stable Diffusion 최신 모델: SDXL, SD 1.5, SD 2.1 등
💡 꿀팁: 구버전 모델은 VRAM을 과도하게 사용하거나 최적화가 덜 되어 속도 저하의 원인이 될 수 있습니다.
🎛 2) VRAM 최적화를 위한 설정 변경
✔️ Low VRAM 모드 활성화
- ComfyUI 실행 시 명령어 옵션에
--lowvram추가 - 예시:
python main.py --lowvram
✔️ 메모리 효율적인 VAE 모델 사용
- 기본 VAE 모델보다 fp16 버전을 사용하면 메모리 사용량을 줄일 수 있음
- VAE 모델 다운로드: Hugging Face
💡 추가 팁: VAE는 autoencoder_kl.pth 대신 autoencoder_kl-fp16.pth를 사용하면 속도와 VRAM 사용량이 개선됩니다.
🖥 3) GPU 활용도를 극대화하는 설정
✔️ 텍스트 인코딩 속도 향상
ComfyUI의 settings.json 파일을 열고 아래 설정을 추가하세요.
{
"torch.backends.cudnn.benchmark": true,
"torch.backends.cudnn.deterministic": false
}
이 설정을 통해 CUDA 연산 최적화가 활성화되어 연산 속도가 향상됩니다.
✔️ Tiled VAE 활성화 (대용량 이미지 최적화)
Tiled VAE 기능을 활성화하면 8GB 이하의 GPU에서도 대형 이미지를 생성할 수 있습니다.
ComfyUI/custom_nodes/TiledDiffusion플러그인 설치- 실행 시
--enable_tiled옵션 추가
🔌 4) ComfyUI 성능을 높이는 플러그인 추천
| 플러그인 이름 | 기능 | 설치 링크 |
|---|---|---|
| ComfyUI-Manager | UI 최적화 및 빠른 플러그인 설치 지원 | 🔗 GitHub 바로가기 |
| TiledDiffusion | VRAM 절약 및 고해상도 이미지 생성 | 🔗 GitHub 바로가기 |
| ComfyUI-Impact-Pack | 다양한 최적화 기능 추가 | 🔗 GitHub 바로가기 |
💡 팁: ComfyUI-Manager를 활용하면 여러 플러그인을 손쉽게 관리할 수 있어 편리합니다.
3. ComfyUI 성능 최적화: 설정 파일 적용 방법
1️⃣ settings.json 파일을 열어 다음과 같이 수정합니다.
{
"precision": "fp16",
"use_torch_compile": true,
"enable_tiling": true,
"use_xformers": true
}
✅ fp16 연산을 활성화하여 속도를 높이고 VRAM 사용량을 줄일 수 있습니다.
✅ XFormers 활성화는 VRAM 사용량을 30%까지 줄여줍니다.
2️⃣ ComfyUI 실행 후 터미널에 출력되는 VRAM 사용량을 확인하여 설정이 적용되었는지 체크합니다.
4. ComfyUI 성능 최적화를 위한 하드웨어 업그레이드
💡 ComfyUI에서 가장 중요한 하드웨어는 GPU입니다.
최소 사양은 RTX 2060(6GB) 이상이지만, RTX 3090(24GB) 또는 RTX 4090(24GB)을 사용하면 큰 차이를 체감할 수 있습니다.
📌 GPU별 ComfyUI 성능 비교
| GPU 모델 | VRAM 용량 | 이미지 생성 속도 (512×512 기준) |
|---|---|---|
| RTX 2060 | 6GB | 15~20초 |
| RTX 3060 | 12GB | 8~12초 |
| RTX 3080 | 10GB | 5~8초 |
| RTX 3090 | 24GB | 3~5초 |
| RTX 4090 | 24GB | 1~3초 |
✅ 8GB 이상 GPU를 사용하면 2배 이상의 속도 향상이 가능합니다.
✅ 최적화 설정과 함께 사용하면 RTX 2060에서도 원활한 실행이 가능합니다.
5. 결론: ComfyUI 성능 최적화 핵심 정리
🎯 최적화 핵심 요약
✔️ 최신 ComfyUI 및 Stable Diffusion 모델 사용
✔️ --lowvram 옵션 활성화
✔️ fp16 모델과 XFormers 사용
✔️ Tiled Diffusion 및 플러그인 설치
✔️ GPU 성능을 극대화하는 설정 파일 적용
🔥 최적화 후 기대 효과
✅ 이미지 생성 속도 2배 이상 증가
✅ VRAM 점유율 30% 이상 감소
✅ CUDA 오류 없이 더 높은 해상도 이미지 생성 가능
ComfyUI의 성능을 최적화하면 저사양 PC에서도 빠르고 쾌적하게 이미지 생성이 가능합니다.
위 방법을 따라 설정하고, 빠른 속도로 창작 활동을 즐겨보세요! 🚀